2018
02-26
02-26
商业智能的最后一公里
作者：闫鹏（公众号：yanpeng-info），转载请注明作者及出处。
商业智能发展这么久，依然不智能。
绝大多数商业智能系统沦为一个取数+可视化的工具。
而分析数据、得出结论依然主要依靠人力。
但是，数据分析的人才与人力是匮乏的，能力是参差的，整体水平是不高的。
这导致数据驱动难以落实，一些公司甚至认为数据分析是可有可无的。
我个人是这么看待数据分析的：完全不用数据分析可不可以做一款.... 阅读全文
作者：闫鹏（公众号：yanpeng-info），转载请注明作者及出处。
一、何为群组？
8月份A渠道导入的新用户们是一个用户群。
系统版本为iOS10以上的用户们是一个用户群。
加入购物车却没有完成付款的用户们是一个用户群。
曾有过消费行为却连续7天以上未登录的用户们是.... 
作者：jo，来源：66TEAM，版权所有，翻版必究。
笔者是根据当前所做的推关类游戏进行总结整理，不一定适用于所有游戏：
.... 
作者：jo [66TEAM]，未经允许不得转载。
题目：游戏期望回头率为n%，每次采买量为m，求m对应n%的期望下，实际的回头区间为多少？95%置信区间。
思路：把问题看成单用户回头得概率为n%的二项分布（此处可自行百度二项分布和伯努利实验），然后通过R语言使用二项分布函数计算；
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本文作者徐懿，北京腾云天下COO，对数据感兴趣的读者可以在微博@bryanxu。
在和大量移动应用开发者接触的过程中，我们注意到有一个现象是：很多开发者只注意应用的下载量和激活量，他们把这些指标看成是一款应用成功与否的标志。于是很多应用出现了“重推广、轻运营”，甚至是“有推广、无运营”的情况。.... 
作者：@方洁莹_小七
三个观点：
1、用户研究不是一个岗位，而是一种思想。它与策划、交互、视觉、产品、运营息息相关。
2、用户研究是一个需要长期积累、快速反应的工种。
3、用户研究不是单纯的收集和反馈，它旨在于挖掘原因和解决问题。
用研的价值：
●对于策划：版本反馈及改进；玩法改....